Что паттерны правил показали на деле — попадания и промахи
Ретроспективное исследование по 1 156 исторически разрешённым рынкам Polymarket: для каждого паттерна правил — как часто несущие его рынки действительно разрешались со спорами, аннулированием или неоднозначно, по сравнению с базовой частотой 17.6%. Каждая цифра ниже пересчитана из собственных оценочных данных движка (последний пересчёт: 16 июля 2026 г.) — включая паттерны, которые риск не предсказывают.
Ретроспективный бэктест на разрешённых рынках — не торговая рекомендация и не прогноз будущих результатов
| Паттерн правил | Сработал на | Наблюдаемая частота проблем | 95%-й интервал Wilson | Lift к базовой частоте |
|---|---|---|---|---|
| Legal-challenge / recount / appeal language | 22 | 77.3% | 57–90% | 4.4× |
| Multiple qualifying outcomes ("first of", "either") | 48 | 60.4% | 46–73% | 3.4× |
| Conflicting resolution sources ("X or Y") | 11 | 54.5% | 28–79% | 3.1× |
| Title / rules mismatch | 56 | 26.8% | 17–40% | 1.5× |
| Explicit cancellation clause (считался рискованным — измерен как защитный) | 388 | 3.9% | 2–6% | 0.2× |
| Generic "ambiguous language" (считался рискованным — измерен как защитный) | 224 | 8.5% | 5–13% | 0.5× |
Выборка, исключения и что означает «неопределённо»
Набор данных содержит 1 235 закрытых рынков, взятых из публичной истории Polymarket; 79 были исключены как ненаблюдаемые (итоговое качество их резолюции невозможно было установить ни в ту, ни в другую сторону — честная корзина «неопределённо»); осталось 1 156 оценённых рынков. Базовая частота проблем по ним — 17.6%. Малые выборки по отдельным паттернам дают широкие интервалы — поэтому каждая строка показывает своё n и 95%-й интервал Wilson вместо голого процента. Всего движок оценивает 11 паттернов правил; остальные 5, не показанные выше, на текущих выборках не дали надёжного сигнала ни в одну сторону — мы публикуем это число, чтобы таблицу выше нельзя было принять за отобранные лучшие случаи.
Превосходит ли совокупная модель простое угадывание?
Да, вне выборки. На отложенном разбиении обученная модель достигает Brier 0.119 против 0.149 у константного прогноза базовой частоты, а также превосходит базовые модели по категориям, по сегментам и только по правилам — вердикт MODEL_BEATS_BASELINES. Это скромное, честное преимущество над угадыванием базовой частоты, а не хрустальный шар. Метод: Методология → модель.
Ретроспектива, а не прогноз
Всё на этой странице измерено на уже разрешённых рынках — это показывает, что паттерны были реальны в прошлом, а не что любой будущий рынок им подчинится. Мы не публикуем заявлений о будущей доходности, цифр «предотвращённых убытков» и отобранных выигрышных случаев. Честное применение этой страницы: она говорит, какие паттерны правил исторически заслуживали вашего внимания до принятия тезиса.
Как проверить это самостоятельно
Запустите живой Resolution Watch на любом рынке из вашего портфеля: он цитирует точный фрагмент правила за каждым флагом, так что детерминированный вывод сверяется с собственным текстом рынка за секунды. Ассоциации выше — один исторический набор данных (датированный, с интервалами): ассоциация, а не доказательство причинно-следственной связи.