Bagaimana temuan dihasilkan — dan sejauh mana dapat dipercaya

Setiap hasil diberi label kelas bukti. Halaman ini mendefinisikan kelas-kelas tersebut dan menjelaskan, modul demi modul, persis apa yang kami baca, hitung, dan simpulkan.

Kelas bukti

Anda sebaiknya memercayai sebuah temuan sebanding dengan kelasnya:

• Deterministik — dibaca langsung dari teks aturan pasar itu sendiri, sumber resolusinya, metadata, atau order book. Eksak dan dapat direproduksi (mis. fragmen aturan persis, bid/ask terbaik).
• Turunan — dihitung dari masukan deterministik (harga yang dapat dieksekusi pada ukuran tertentu, tenggat yang diekstraksi, hubungan antarpasar, slippage dari order book yang terlihat).
• Heuristik / hasil pemodelan — melibatkan penafsiran atau klasifikasi (skor risiko resolusi, label anomali, inferensi Smart Flow). Estimasi, bukan fakta.

Di dalam produk, kelas-kelas ini tampil sebagai lima chip bukti yang terpetakan ke tiga kelas di atas: Fakta teramati dan Temuan deterministik adalah deterministik; Asosiasi historis dan Hasil pemodelan adalah heuristik/hasil pemodelan; Tidak diketahui berarti bukti tidak memadai untuk diklasifikasikan — diperlakukan sebagai tidak ada temuan, tidak pernah sebagai temuan berisiko rendah.

Sumber & urutan prioritas

Struktur pasar, teks aturan, dan metadata berasal dari API publik Polymarket; order book dari CLOB publik; hasil resolusi merujuk pada sumber yang dinyatakan pasar itu sendiri dan, bila relevan, optimistic oracle UMA; pembacaan on-chain menggunakan RPC publik. Bila sumber-sumber berselisih, teks aturan yang dipublikasikan pasar itu sendiri menentukan setiap temuan pada level aturan, dan order book menentukan setiap temuan pada level harga — kami tidak pernah menggantikan keduanya dengan sumber sekunder. Identitas kanonis menyatukan URL, slug, id pasar, dan condition id menjadi satu pasar terlacak sebelum analisis apa pun dijalankan.

Penafsiran tenggat

Tenggat diekstraksi kata demi kata dari teks aturan (sebuah temuan deterministik). Bila teks menyebutkan jam tanpa zona waktu, atau tanggal yang hari kalendernya bergantung pada zona waktu, kami menandainya sebagai ambigu zona waktu alih-alih diam-diam mengasumsikan salah satunya — penanda itulah temuannya.

Resolution Watch

Membaca aturan lengkap yang dipublikasikan pasar dan memeriksa cara-cara teks itu dapat membatalkan atau menyengketakan posisi Anda bahkan ketika Anda benar tentang dunia:

• Ketidaksesuaian judul dan aturan — judul menyiratkan kondisi yang tidak pernah dinyatakan aturan (temuan deterministik, dengan fragmen persisnya).
• Kondisi resolusi ambigu — bahasa yang subjektif atau kurang terdefinisi.
• Ketergantungan pada sumber otoritatif & substitusi sumber — resolusi bergantung pada sumber yang disebutkan namanya, atau mengizinkan "atau sumber kredibel lain".
• Ambiguitas tenggat — kasus tepi zona waktu atau kalender-vs-fiskal pada tenggat.

Setiap penanda mengutip fragmen aturan persisnya (deterministik). Persentase risiko sengketa komposit adalah hasil model — lihat di bawah.

Model risiko resolusi

Skor risiko sengketa komposit adalah model logistik yang disesuaikan pada fitur aturan pasar-pasar yang secara historis telah terselesaikan dan dinilai out-of-sample pada porsi uji yang dipisahkan. Saat ini model mencapai skor Brier pada data uji 0.119 vs 0.149 untuk baseline tingkat dasar konstan — dan mengungguli semua baseline naif yang digunakan mesin untuk menilainya (konstan, kategori, segmen, aturan-saja pada 0.164) — itulah sebabnya ia diberi label MODEL_BEATS_BASELINES (terkalibrasi). Ia tetap sebuah probabilitas atas masa depan yang tidak pasti, bukan jaminan. Jika suatu dataset di masa depan mencabut verdik itu, kami akan melabelinya ulang MODEL_NOT_CALIBRATED dan menyatakannya di halaman ini. Statistik pola historis ditampilkan dengan ukuran sampel dan interval kepercayaan; pola yang dianggap orang berisiko bisa terukur netral-hingga-protektif (explicit cancellation clause 0.2×, generic "ambiguous language" 0.5×) — hasil kebalikan itu pun kami publikasikan.

Market Truth

Satu pasar dalam satu layar: identitas kanonis, aturan dan sumber resolusi, order book langsung, anomali yang melibatkannya, dan pembacaan deterministik atas kelayakan perdagangannya. Identitas dan aturan bersifat deterministik; kedalaman order book adalah pembacaan langsung pada stempel waktu yang ditampilkan.

Event Map

Menampilkan hubungan logis tervalidasi antarpasar — keanggotaan negative-risk (harga seharusnya berjumlah ~1), duplikat, urutan tenggat/ambang, dan kontradiksi langsung. Setiap keterhubungan adalah temuan deterministik yang diturunkan dari aturan dan struktur pasar itu sendiri, bukan korelasi.

Executable Basket & penetapan harga eksekusi

Menghitung harga keranjang arbitrase semu pada kedalaman riil: harga beli/jual yang dapat dieksekusi dari order book, slippage yang dimodelkan dengan menyusuri level-level yang terlihat, eksposur eksekusi parsial, dan notional maksimum yang benar-benar dapat diselesaikan. Harga yang dapat dieksekusi dan slippage adalah temuan turunan dari order book yang terlihat — bukan janji eksekusi nyata.

Smart Flow

Intelijen kohort dompet pseudonim: mengelompokkan partisipan on-chain ke dalam arketipe perilaku dan melaporkan studi mengikuti secara out-of-sample. Kohort, tidak pernah orang bernama; sinyal konteks heuristik, tidak pernah rekomendasi perdagangan. Yang tidak dibuktikannya: kausalitas, bahwa kohort mana pun akan berulang, atau bahwa mengikutinya menguntungkan.

Kemutakhiran, cache & stempel waktu

Hasil dapat berupa data langsung, cache, atau historis. Masing-masing memuat stempel waktu bukti, dan pembacaan on-chain menyertakan konteks blok bila digunakan. Lihat Cakupan untuk kemutakhiran indeks saat ini. Kami tidak pernah merekayasa analisis ketika data hulu tidak tersedia — kami mengembalikan "bukti tidak memadai".

Apa yang bukan layanan ini

Scanverity Intelligence adalah riset, bukan nasihat. Ia tidak mengeksekusi perdagangan, tidak menyimpan dana, dan tidak memprediksi hasil dengan kepastian. Lihat Disklaimer Risiko & Metodologi.